가슴 설레며 일하고 싶으신가요?

*   AI Challenge for Biodiversity 참여자 모집에 지원동기를 어떻게 쓰면 좋을까? 하는 내용입니다.

글을 읽고 참여하고자 하는 의욕과 청년에게 필요한 교육인지를 살펴보고 선발하겠지요.

마이크로소프트와 함께 하고 싶은 간절한 어느 청년의 참여동기와 관련 활동실적에 대하여 가상하며 써봅니다. 

 

꿈을 시각화하고, 그리고 이뤄졌다고 믿고 행동하라. 생각이 현실을 만드니까!!!

 

[ 참여 동기와 관련 실적에 대해 간략하게 기술해 보세요. ]

 * 답변은 정원을 초과했을 때 선정 근거로 활용됨.

 

 다양한 환경문제로 인한 피해가 지속적으로 쌓이면서 전 세계적으로 환경에 대한 관심이 많이 쏠리고 있습니다. 인류가 미래에 살아가게 될 세상에는 환경을 빼놓을 수 없습니다만, 그것을 보존하고 지키는 것 또한 정말 쉽지 않다고 생각합니다.

많은 나라가 발전하면서

환경의 보전을 중요시하지 않고 발전의 중요성을 더욱 높게 평가했지만,

점점 더 환경을 파괴함으로써 다양한 문제들이 발생하면서 이제는 피할 수 없는 문제라고 받아들이고 있는 것 같습니다.

 

저 또한,

지구온난화를 비롯해 정말 다양한 문제점들이 발생하고 있다는 것을 인지하고 있습니다.

제가 유학하던 미국에서는

환경에 대한 일반인들의 관심이 지속되고 정부에서도 환경을 보전하기 위해 투자를 계속하고 있습니다.

이러한 부분을 인지하고 있고 이제는 환경에 대한 문제점을 해결하고 분석하는 것에 있어서 다양한 시각이 필요하다고 생각합니다.

 

저는 빅데이터 및 인공지능에 관심이 많아 대학교에서 컴퓨터사이언스를 전공하고, 수학과를 전공했었습니다. 빅데이터와 인공지능을 활용한 데이터 분석은 우리 인류가 살아가는 데 있어서 효과적인 정보를 제공해 주고 있고,

이것을 환경에 활용한다면

더욱 가치있고 의미 있는 저의 진로를 생각해 볼 수 있을 것 같습니다.

 

빅데이터 분석 관련 프로젝트로는

00시 개인형이동수단(PM)의 승하차 데이터를 분석해 최적의 주차존 위치를 선정하는 프로젝트를 수행했습니다.

프로젝트의 진행 계기는 개인형 이동수단, PM(Personal Mobility)은 전기를 사용하는 친환경 1인용 저속 운송수단으로,

도착지 바로 앞까지 이동할 수 있는 편리함으로 시민들의 큰 호응을 이끌었습니다.

근래에는 공유 서비스의 활성화로 PM의 수요는 급증하였으나,

이를 관리할 인프라나 시설들은 현저히 부족했습니다.

이는 곧 도심 내 무질서한 주차로 인한 보행자의 안전 문제로 이어지고, 교통의 흐름을 저해할 수 있다는 문제를 만들어냈습니다. 친환경이며, 사람들에게 편리함을 주는 개인형 이동수단 PM이 우리 사회에서 새로운 문제점으로 나타나고 있은 것을 해결하고자 하는 마음이 컸습니다.

 

따라서,

 00시 내에서 공유 모빌리티 서비스를 제공하고 있는 기업 중 '킥고잉', '지쿠', '에브리바이크', '알파카', 4개 기업의 2023년 4월부터 6월까지 총 3개월 간의 이용 자료 Raw 데이터를 제공받을 수 있었습니다. 마침 주차장 위치 선정을 고려하고 있어서 보안각서를 제출하고 데이터를 받아 개인형 이동장치의 공급량에 대한 문제점을 해결하기 위한 최적의 주차존 위치를 선정하기로 했습니다.

 

4개 기업의 승하차 Raw 데이터를 웹크롤링 기술을 사용하면서 

최종 가공하고, 2차원 지도 및 3차원 지도 데이터 시각화 표현을 진행했습니다.

데이터를 눈으로 확인하여 어떤 지역에 가장 많은 공급과 수요가 있는지 조사하기 수월했습니다. 

그 뒤 FS와 BFS 탐색법을 활용해 600번 이상의 승하차 지역이 있다면 그쪽 지역을 그룹화해주는 방법을 사용해 121곳의 최적 위치를 최종적으로 선정했습니다.

이것을 지자체에 제공하고 우리의 데이터가 문제점을 해결하는 데 있어서 굉장히 큰 도움이 될 수 있을 것 같다는 말과 개인형 이동장치 주차장 위치 선정에 꼭 반영하겠다는 의사를 들을 수 있었습니다.

 

결론적으로

지자체에서 저의 데이터 분석을 반영해 PM 스테이션을 설치한다면

기존에 PM으로 문제가 되었던 도로 혼잡과 같은 환경적 문제를 해결할 수 있을 것이라고 기대합니다.

도로 혼잡도가 줄어듦에 따라

인도에서 일어나는 사고의 빈도 또한 감소할 것이라 예상되고

늘어나는 PM의 관리가 수월해지면서 미비하던 기존의  PM 관리 방안을 정책적으로 해결할 수 있을 것 같습니다.

 

위 과정을 통해

데이터 분석이 얼마나 많은 힘을

가지고 있는지 알 수 있습니다.

다른 사람을 설득할 때

수학적 자료가 있으니 근거가 너무 탄탄하고 문제점을 직접적으로 확인할 수 있었습니다.

이러한 프로젝트를 진행하면서

제가 했던 프로젝트가 사람들의 편리성 뿐만 아리나 개인형 이동수단 문제점을 데이터 분석으로 해결함으로써 그것의 장점인 친환경 장점을 더욱 극대화할 수 있었다고 생각합니다.

이런 생각을 하게 되면서

직접적으로 환경과 관련된 빅데이터 및 AI에 관련된 프로젝트에도 참가하고 싶고 이런 쪽에 대한 견해와 지식을 배우고 싶다는 생각이 강렬합니다.

따라서, 이 프로그램에 참가한다면

그쪽으로 많은 정보를 얻을 수 있고, 제가 나중에 빅데이터 분석을 할 때 더 좋은 결과를 만들어 낼 수 있을 것 같다고 생각하기 때문에 지원하게 되었습니다.

 

* 뜨겁게 일하고 싶은, 가슴 설레는 프로그램을 찾은 그 청년에 좋은 기회가 되길...

 

 

한국마이크로소프트와 함께 디지털 그린 인재양성 참여자 모집입니다.

https://blog.naver.com/lmrworld/223283932736

한국마이크로소프트와 함께 디지털 그린 인재 양성 ‘AI Challenge for Biodiversity' 참여자 모집